§ Issue 00

2026

HiPMM

把人格,写成代号.

Deterministic ID Engine

不靠 LLM 拍脑袋, 不让用户填问卷.
5⁸ = 390,625 种结构化人格画像 × L3 确定性命名层.

试用 AI 人格镜像给开发者: 5 分钟接 API

对话用 Starter+ · 开发者免费拿 50 units/月 · 不绑卡

Specimen №00001 · Codename

深思的孤勇者

深思的颠覆者 · 孤勇者

SYMBOLIC深渊灯塔CODEI-A-L-X-ID-AR(PR)-SE-LT

Vol. 0.3 · 01

390,625

5⁸ inputs · MBTI 仅 16

独立坐标

个人 · 双人 · 多人 · 系统适配

分析尺度

L1→L4

Personal stack · vs others L1

个人层全栈

Anthropic · OpenAI · 原生

兼容协议

§ Products · 现已开放

Issue 00 · 2026

把 HiPMM 用起来. 一个面向用户 · 一个面向开发者.

01 · NEW

consumer

AI 人格镜像

Personality Mirror

配置你自己的 8 维度代号, AI 以该人格陪你对话 — 不是 ChatGPT 的通用助手, 是你的镜像. 想清楚选择 / 找回对位 / 推演压力下你会怎么做.

多轮对话 · 流式响应
8 维度任意切换镜像人格
消耗已购月配额 · 不另收费
Starter ¥99 起 · 20 req/min

立即试用查看 Starter

02 · API

developer

HiPMM Engine API

For developers · 三协议兼容

把 HiPMM 嵌入你自己的 AI Agent / Copilot. 你已有的 Anthropic / OpenAI SDK 改一行 baseURL, 就接.

POST /v1/codename · 1 unit · 几毫秒返回
POST /v1/messages (Anthropic 兼容)
POST /v1/chat/completions (OpenAI 兼容)
Free 50 units/月 · 不绑卡 · 不锁定

5 分钟接入文档 HiPMM 模型详解

03 · NEW

pro+

AI Agent Teams

你的 AI 军团 · 多人格协同

一个人创业, 不是没有团队, 是团队不是人类. 配置多个 8 维度认知系统不同的 agent — 工程铁匠 / 市场鹰眼 / 情感智者 / 翻译棱镜 — 同一对话里并发出声.

并发独立 / 顺序接力两种协同模式
Pro 最多 6 agent · Max 最多 10
每个 agent 独立 8 维度认知系统
共享 plan 月配额 · 按 token 计费

组建你的军团查看 Pro 套餐

即将推出 · Coming Soon: 自动派生 agent · 正式辩论协议 · 团队动力学诊断

“深思的孤勇者” 不是 LLM 编出来的 ——
是 390,625 个名字里查出来的.

L3 Codename · Deterministic Layer

§ 01 · Mechanism

从 8 维度,
到一个代号.

每个维度有 5 档刻度. 8 维度的笛卡尔积 = 390,625 个独立组合.

L3 命名层是一张查表: 给一个代号字符串, 必定返回同一个人格名称.
LLM 不参与, 几毫秒返回, 100% 可复现.

HiPMM 模型详解

IDENTITY · LEDGER

5⁸ · ENTRY №00001

01
O ↔ I互动
I
02
C ↔ A认知
A
03
H ↔ L价值
L
04
B ↔ X风格
X
05
ED ↔ ID动机
ID
06
PR ↔ AR风险
AR(PR)
07
VE ↔ SE情绪
SE
08
ST ↔ LT目标
LT

L3 · DETERMINISTIC

深思的

孤勇者

· 深渊灯塔

I-A-L-X-ID-AR(PR)-SE-LT

VERIFIED

HiPMM Engine · v0.4.05⁸ = 390,625 entries

§ Core · 核心能力

个人 · 双人 · 多人 · 系统适配

不是标签,
是多尺度动态整合.

MBTI / 大五 / Hogan 给你一个静态标签 — 而且只看一个人.
HiPMM 把 8 维度做动态、情境化、跨尺度的整合分析: 从个人认知 (L1-L4) 到双人翻译损耗、多人生态位、系统适配度 — 4 个分析尺度 + 个人层 4 个递进深度.

Scope: 个人 · 双人 · 多人 · 系统适配
Personal stack: L1 你是谁 → L2 你会怎么做 → L3 你和谁兼容 → L4 你怎么进化

传统测评 · 静态标签

INTJ · 大五百分位 · HDS 暗面

· 一次测, 一辈子贴标签
· 维度独立打分, 不交叉
· 不考虑场景 / 关系 / 压力
· 给类型, 不给路径

HiPMM · 动态整合分析

代号 + 行为预测 + 关系评估 + 进化路径

· 情境化: 同代号在不同场景下展现不同侧面
· 维度交叉涌现 (I × A → 深思型, 不是 I + A 加和)
· 压力退行轨迹 + 关系动力学 + 时间演化
· 给可执行机制, 不给类型箱

§ Scope · 分析尺度

同一引擎 · 4 个尺度

不只看一个人. 双人 · 团队 · 系统适配同一套引擎.

L1-L4 描述的是个人认知层的递进深度. HiPMM 在这之外, 还做跨尺度分析 — 翻译损耗 (双人) · 生态位 (多人) · 系统适配 + 退行 (人-系统).

INDIVIDUAL

01 / 04

个人 · L1-L4 个人认知层

8 维度 → 终极代号 → 行为预测 → 优缺点同根剖析 + 工程化对冲. 单人画像 / 优缺点深度报告.

390,625 输入坐标8,190 长代号L1→L4 全栈

PAIR

02 / 04

双人 · 认知翻译损耗 + 协同增益

Autoencoder 编码 / 信道 / 解码三段模型. 给出 CRU 统一单位的 translation_loss + 三种增益类型 (共振 / 互补 / 张力).

CRU 级精度8 维度 × 双向6 种管道效率

TEAM

03 / 04

多人 (生态位) · 12 核心生态位 + SHS 系统健康度

认知引擎 / 决策中枢 / 创造执行 / 系统稳定四族 12 位. 隶属度向量诊断 + 退行漂移检测.

12 生态位4 族功能群SHS 评分

SYSTEM-FIT

04 / 04

系统适配 · 压力退行 + 跨系统联动矩阵

人在岗位 / 团队 / 任务里的适配评分 + 压力下的退行轨迹建模 + 跨系统联动效应. 不只测静态匹配, 还测动态稳定性.

退行轨迹建模跨系统联动矩阵动态稳定性评分

§ Personal · 个人认知层

L1 → L4 递进深度

在「个人」这一尺度里, 我们再往下挖四层.

Level 01

Who are you

你是谁

5⁸ = 390,625 输入坐标 → 8,190 通俗长代号 / 585 短代号 / 2,401 象征代号 (压缩比 48:1). 不是 MBTI 16 类, 是会计级独立坐标 + 人脑可读中文命名.

5⁸ = 390,625 输入坐标
8,190 长代号: 深思的颠覆者 · 孤勇者
585 短代号: 深思的孤勇者
2,401 象征代号: 深渊灯塔

Level 02

What you'll do

你会怎么做

场景行为预测 + 压力退行轨迹. 静态测评做不到 — 这是 HiPMM 把人格「动起来」的层.

高压下你会躲 / 炸 / 冷静? — 给出预测轨迹
舒适区 → 边界区 → 退行区三段映射

Level 03

Who fits you

你和谁兼容

CRU 级翻译损耗 / 增益评估 / 共振互补诊断. 不是模糊「星座配对」, 是会计级关系评估.

translation_loss = 0.18 → 沟通良好
synergy_gain = +0.41 → 互补型搭档

Level 04

How to evolve

你怎么进化

优缺点同根同源剖析 + 工程化对冲方案. 不是鸡汤 — 是给一套可执行机制.

拖延 ← 长期思考过载 → 对冲机制: 自动打卡
高冷 ← 内向 × 抽象 → 对冲机制: 强制 1-on-1 节奏

§ Positioning

理解自己 → 选对关系 → 放大优势 / 对冲缺陷.

Closed-Loop Cognitive OS · for Individuals

§ Versus · 对比

MBTI · Big5 · Hogan · PMM-8+

其他工具停在 L1. PMM-8+ 再往下挖三层.

维度	MBTI	大五 (Big5)	Hogan	PMM-8+
身份精度	16 类	5 维度百分位	HDS 11 暗面	5⁸ = 390,625 输入 · 8,190 长代号
量化方式	二分标签	连续百分位	离散 + 百分位	0-100 光谱 · 非对称分段
L1 你是谁	✓ 标签	✓ 分数	✓ 报告	✓ 代号 + 画像
L2 行为预测	✗	✗	⚠ 部分	✓ 场景 + 压力退行
L3 关系评估	⚠ 模糊匹配	✗	✗	✓ CRU 级损耗 / 增益
L4 工程化对冲	✗	✗	✗	✓ 同根剖析 + 机制
交付形态	测试结果	评分报告	选拔工具	可计算 API + SDK

身份精度

MBTI: 16 类
Big5: 5 维度百分位
Hogan: HDS 11 暗面
PMM-8+: 5⁸ = 390,625 输入 · 8,190 长代号

量化方式

MBTI: 二分标签
Big5: 连续百分位
Hogan: 离散 + 百分位
PMM-8+: 0-100 光谱 · 非对称分段

L1 你是谁

MBTI: ✓ 标签
Big5: ✓ 分数
Hogan: ✓ 报告
PMM-8+: ✓ 代号 + 画像

L2 行为预测

MBTI: ✗
Big5: ✗
Hogan: ⚠ 部分
PMM-8+: ✓ 场景 + 压力退行

L3 关系评估

MBTI: ⚠ 模糊匹配
Big5: ✗
Hogan: ✗
PMM-8+: ✓ CRU 级损耗 / 增益

L4 工程化对冲

MBTI: ✗
Big5: ✗
Hogan: ✗
PMM-8+: ✓ 同根剖析 + 机制

交付形态

MBTI: 测试结果
Big5: 评分报告
Hogan: 选拔工具
PMM-8+: 可计算 API + SDK

§ 02 · BYOM

DATA SOVEREIGNTY

把算法给你,
把钥匙留你.

BYOM 模式下, 客户用自己的 Claude / GPT / DeepSeek key.
HiPMM 只透传, 不缓存 prompt, 不读响应正文.

ADR-0001: prompts 永不出 Engine 持久化, 客户 api_key 内存隔离, audit 只记 hash.

BYOM 文档

Managed

cost units / 调用

我们承担 LLM 上游

BYOM

cost units / 调用

LLM 由你出钱

Coda

从代号开始,
5 分钟接入 HiPMM.

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