§ Colophon · 关于

一份给工程师的
人格图册.

HiPMM 是 PMM-8+ 模型的工程化引擎. 从一份学术研究 — PMM-8+ 人格矩阵模型 — 出发, 做成一个三协议兼容的 SaaS API. 给开发者用的, 不是给心理咨询机构.

§ 01

为什么做这个.

市面上的 "AI 人格分析" 都是 prompt engineering 套娃 — 让 GPT 自己生成所谓 MBTI 之类的结果, 同一个输入会漂移. PMM-8+ 走完全不同的路线:

  • L3 命名层

    100% 确定性

    5⁸ = 390,625 组合, 全表查表, 零 LLM 漂移. Leo 代号永远是 '深思的孤勇者'.

  • L1 算法层

    100% 数学

    translation_loss / synergy / SHS / stress 都有论文背书, 不是直觉.

  • L2 仅表达层用 LLM

    水印 + Schema 双锁

    文字渲染, 但必含水印短语 + JSON schema 严格控制. LLM 不能编代号.

§ 02

三协议兼容.

客户最大的痛点不是 "我要 PMM-8+", 而是 "我已经接了 Anthropic / OpenAI, 还要再学一套 SDK 吗". 答案: 不用. HiPMM Engine 同时讲三种 wire protocol —

/v1/codename · /v1/analyze/individualHiPMM 原生
/v1/messagesAnthropic Messages 兼容
/v1/chat/completions · /v1/responsesOpenAI 兼容

§ 03

技术栈.

  • Python 3.12FastAPI + Pydantic v2 全 async
  • PostgreSQLSQLAlchemy 2.0 + Alembic
  • Rediscache + Lua atomic 限流
  • OpenTelemetryFastAPI + httpx 自动 instrument
  • Sentryerrors + IP/token 严格清洗
  • Python + TS SDKautogen + 手工糖

§ 04 · Contact

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